Большинство российских компаний внедряют искусственный интеллект без четкой стратегии

Лишь четверть отечественных организаций, которые уже заложили бюджет на развитие искусственного интеллекта, имеют сформированную стратегию его внедрения. Об этом говорится в свежем исследовании MTS Web Services, основанном на опросе более 700 компаний. Остальные участники рынка либо находятся на стадии отдельных пилотных проектов, либо только планируют начать системную работу с нейросетями, несмотря на наличие выделенных средств.

Показатель зрелости ИИ-стратегий пока заметно уступает другим направлениям цифрового развития бизнеса. Для сравнения четкие планы в области облачных технологий есть у 44% компаний, а в сфере кибербезопасности стратегии придерживаются 42% респондентов. В большинстве организаций искусственный интеллект все еще воспринимается как экспериментальный инструмент, а не как фундаментальный элемент долгосрочной бизнес-архитектуры.

Среди крупного бизнеса с выручкой от 2 до 15 миллиардов рублей стратегия есть у 36% опрошенных. Интересно, что в сегменте крупнейших корпораций этот показатель ниже и составляет 25%, а у малого и среднего бизнеса он находится на уровне 22%. Генеральный директор MTS Web Services Павел Воронин поясняет, что наличие стратегии обеспечивает системный подход и правильное распределение ресурсов, что в перспективе ускоряет получение реальной выгоды.

Различаются и объемы инвестиций. Самый распространенный диапазон вложений составляет от 500 тысяч до 10 миллионов рублей. Более крупные суммы свыше 10 миллионов рублей в год тратят преимущественно компании из сфер IT, финансов и страхования. В строительстве и недвижимости доля таких крупных инвесторов минимальна и составляет около 1%.

Участники рынка по-разному оценивают сложившуюся ситуацию. Управляющий директор по ИИ Авито Андрей Рыбинцев отмечает, что без стратегического подхода бизнес часто формирует завышенные ожидания и внедряет технологии ради самого факта их наличия. Это нередко приводит к провальным проектам. Схожей позиции придерживаются в Группе Астра, где указывают, что хаотичные эксперименты могут приводить к потере до 40% бюджета на проекты, которые невозможно масштабировать.

В то же время ряд экспертов считает отсутствие жестких стратегий естественным этапом для быстро развивающегося рынка. Из-за высокой неопределенности по срокам и экономическому эффекту компаниям сложно фиксировать результаты в виде формальных документов, поэтому многие предпочитают гибкие модели управления и тестирование гипотез.