Сотрудники зарубежного издания Tom’s Hardware сравнили производительность 29 видеокарт от Intel, NVIDIA и AMD. Для этого они использовали нейросеть Stable Diffusion, которая генерировала сложные изображения по запросу «постапокалиптический город в стиле стимпанк». Размер изображение составил 2048×1152 точек.
Самую высокую производительность показали адаптеры от NVIDIA. При этом они оказались не самыми новыми и были разработаны на микроархитектуре поколения Ampere.
В топе оказалась GeForce RTX 3090 Ti, которая смогла выдавать 20 шагов генераций в секунду. Также хорошо себя показали адаптеры серии RTX 3000. Более новая модель GeForce RTX 4090 оказалась ниже не только прошлого поколения, но и недавно выпущенных Radeon RX 7900 XT и Radeon RX 7900 XTX.
Говоря об AMD, то свою производительность они показали в линейке на архитектуре RDNA 2, даже флагманская Radeon RX 6950 XT уступает бюджетной RTX 3050. В самом низу таблицы оказались ускорители Intel ARC.
Да не, они библиотеки не обновили. Мы на реддите это уже давно разжевали. У меня на 4090 тоже работало медленно, надо обновить CUDA и поставить связку pytorch + cu116 как минимум. И тогда оно летает до 28 итераций в секунду на том же euler a. Там поддержка Lovelace архитектуры появляется в более поздних библиотеках.
А как обновить CUDA? Просто дрова новые скачать?
Всё... теперь продам 4090 и куплю 3080.
Ну прям масло в уши, типа я не зря купил 3080)