На Youtube-канале Marcelus Castle Rain публикуются синематики классических игр эпохи 90 годов улучшенные до разрешения в 4К и 60 FPS с помощью машинного обучения. Кроме вступительных роликов первого Silent Hill (который в 4К выглядит как-то совсем жутко) и третьего Resident Evil, автор поработал над интро Diablo 2.
Ролевая игра, являющаяся продолжением Diablo, вышедшей в 1996 году. Diablo 2 предлагает игрокам отправиться в путешествие по миру Санктуарии, где они должны сразиться с силами зла, возглавляемыми самим Диабло — повелителем ужаса.
Игра состоит из четырёх актов, каждый из которых обладает уникальными локациями, персонажами и боссами. Игрок может выбрать один из семи классов героев: амазонка, варвар, некромант, паладин, волшебница, друид или ассасин (два последних класса добавлены в дополнении Lord of Destruction). Каждый класс имеет свои сильные и слабые стороны, а также свой набор умений, которые можно развивать по мере повышения уровня. Игрок также может настраивать своего героя с помощью различного оружия, брони, ювелирных изделий и других предметов, которые он находит или покупает во время прохождения.
Diablo 2 имеет несколько режимов сложности: нормальный, кошмарный и адский. С каждым режимом сложности противники становятся сильнее и опаснее, но и награды за их убийство становятся лучше. Игра также поддерживает многопользовательский режим через интернет или локальную сеть, где игроки могут объединяться в группы для совместного прохождения игры или сражаться друг против друга на PvP-аренах.
Видеокарта: с 8 МБ видеопамяти
Оперативная память: 64 МБ
Место на диске: 1 ГБ
Процессор: Pentium 233 или эквивалентный
Видеокарта: с 64 МБ видеопамяти
Оперативная память: 256 МБ
Место на диске: 2 ГБ
DirectX: нужен для полноэкранного режима
Отредактированный ролик смотрится более мультяшно даже. Размытость это скрывает в стандартной заставке и все кажется более менее реалистичным
одно и то же
Всё-таки рано ещё воспринимать всерьёз машинное обучение (во всяком случае не промышленные решения). Сейчас оно тупо прямотоком гонит попиксельное запоминание через миллионы проходов по одному фрагменту, процесс трудоёмкий и до сих пор малоэффективный. Конкретно в этом видео видно, что обработчик местами увеличил и лишние пиксельные шумы, иногда кажется что увеличено не разрешение, а резкость, потому что площади однотонных мест (когда один пиксел увеличен где-то до четырёх-восьми) увеличены, на их месте не появляется подробностей при большем разрешении. Но материал интересный, спасибо за образец.